把上一篇文章里「校验器直接判死」的 architecture 图画成了：11 个运行时组件、一条主请求路径、外部依赖、两层信任边界。含为什么画整个项目而不是单个微服务，以及让长连线不穿节点的布局规则。

用 Archify（agent skill，把 JSON 规格编译成可交互 HTML 架构图）画两张图：① 浏览器→API→Redis→PostgreSQL 的缓存未命中回源时序；② 一个真实 Spring Cloud 后端从网关到数据库的完整请求链路。含布局踩坑记录。

项目题之外的通用面试八股整理：API 设计、幂等、缓存、消息队列、分布式基础、Python 语言机制与并发模型、Agent/LLM 工程高频概念。每题给「一句话答案 + 展开 + 陷阱」。

没在生产用过 LangChain/LangGraph 也能补齐 Agent 岗位：先看你已有经验与框架概念的映射表，再走七天速成路线，最后是 20 道高频面试题（一句话答案+展开+陷阱），附诚实话术。

从一个真实平台的微前端改造讲起：路由挂载、运行时注册中心、同源代理、跨应用通信四层接线，以及子应用如何做到既能被宿主嵌入、又能独立开发调试。内容已脱敏。

一份把简历逐句翻译成面试故事的答辩手册：19 个高频追问 + 陷阱题参考答案，覆盖分布式锁、幂等、N+1、状态机、连接池、前端诚实边界等。内容已脱敏。

两套真实系统（Java/Spring 全栈 + Python/FastAPI 全栈）里 11 个容易被问倒的技术点，逐个讲清楚是什么、为什么这么设计、面试会怎么问、30 秒怎么答。

一套落在真实业务痛点、复用已有基建(Kafka/Redisson/Hologres/Argo/SSH)、全栈四环节闭环、带工程化护栏的 AI Agent 提案。不是'加个 AI 功能',而是证明能在 LLM 的不确定性下交付一个靠谱的系统——附可点击的架构闭环图。